ARC-AGI-1 추상 추론·일반화를 위한 비용 효율적 에이전트 하네스
원제: Cost-Effective Agent Harnesses for Abstract Reasoning and Generalization on ARC-AGI-1
ARC-AGI-1의 최근 진전은 두 가지 경로에서 옵니다. 진보 모델의 대규모 테스트-타임 연산(진화 탐색·완전 샘플링·확장 연쇄 추론), 또는 벤치마크 특화 튜닝. 본 연구는 비용 효율적인 에이전트 하네스를 제시합니다.
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arXiv:2607.06764v1 Announce Type: new Abstract: Recent progress on ARC-AGI-1 from disclosed architectures has come broadly from two regimes: heavy test-time compute over frontier models (evolutionary search, exhaustive sampling, extended chain-of-thought), or benchmark-specific t
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