AI 모델 카탈로그
전 세계 주요 AI 모델의 요금·성능·특징 비교
MiniMax M3
MiniMaxAI의 경량 LLM. 가성비 우수, 한국어/중국어 강점. NVIDIA NIM 최적화 버전 존재.
GPT-4o
OpenAI의 플래그십 멀티모달 모델. 텍스트·이미지·오디오를 단일 신경망에서 처리하며 실시간 음성 대화가 가능합니다.
GPT-4 Turbo
GPT-4의 고속·저가형 버전으로 128K 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 2024년 4월 가격 인하로 비용 효율성이 크게 개선됐습니다.
o1
내부 추론 체인을 통해 수학·코딩·과학 문제에서 뛰어난 성능을 보이는 OpenAI의 추론 특화 모델입니다.
o3
o1 대비 추론 효율성을 크게 개선한 후속 모델. 코딩·수학 벤치마크에서 신기록을 경신했습니다(2026년 1월 기준 공개 가격).
o4-mini
o3의 경량 버전으로, 추론 능력은 유지하면서 비용을 약 10분의 1로 낮춘 모델입니다. ChatGPT 무료 사용자도 제한적으로 이용 가능합니다.
Sora 2
동기화된 오디오와 사실적 물리 시뮬레이션을 포함한 최대 60초 영상을 생성하는 OpenAI의 비디오 생성 모델입니다(가격은 추정).
Claude 3.5 Sonnet
코딩·추론·시각 이해에서 GPT-4o를 능가했다는 평가를 받은 Anthropic의 중급 모델로, 200K 컨텍스트를 지원합니다.
Claude 3.7 Sonnet
업계 최초로 '확장 사고 모드(extended thinking)'를 도입한 하이브리드 추론 모델입니다. 사용자가 추론 깊이를 직접 조절할 수 있습니다.
Claude Opus 4
Anthropic의 최상위 추론 모델로 500K 컨텍스트와 장시간 자율 에이전트 실행에 최적화된 성능을 제공합니다(가격은 추정).
Gemini 2.0 Flash
저지연·저비용에 최적화된 Google의 멀티모달 모델로, 1M 토큰 컨텍스트와 네이티브 이미지·오디오·비디오 입력을 지원합니다.
Gemini 2.5 Pro
네이티브 멀티모달과 Deep Think 추론을 결합한 Google의 최상위 모델로, 2M 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 계열의 경량 버전으로, '사고 예산(thinking budget)'을 통해 추론 깊이를 동적으로 조절할 수 있습니다.
Imagen 3
Google DeepMind의 고해상도 텍스트-이미지 생성 모델로, 텍스트 렌더링 품질과 사실적 디테일이 크게 개선됐습니다.
Veo 2
최대 4K 해상도의 8초 이상 영상을 생성할 수 있는 Google의 비디오 생성 모델로, 카메라 모션 제어가 가능합니다.
Llama 3.3 70B
Meta의 오픈소스 70B 모델로 405B 모델과 유사한 성능을 훨씬 낮은 비용으로 제공합니다. Together AI·Groq 등 다수 클라우드에서 호스팅됩니다.
Llama 4 Maverick
MoE(Mixture of Experts) 아키텍처 기반의 Llama 4 시리즈 모델. 17B 활성 파라미터로 128 전문가 중 활성화해 효율적인 추론이 가능합니다(가격은 2026년 1월 기준 추정).
Qwen 2.5 72B
알리바바의 오픈소스 72B 모델로, 29개 이상의 언어를 지원하며 코딩·수학·다국어 작업에서 강력한 성능을 보입니다.
Qwen 3
Qwen 시리즈의 3세대 모델. MoE 아키텍처와 사고 모드/비사고 모드 전환을 지원하며 추론·코딩·수학 분야에서 SOTA를 기록했습니다.
Qwen-VL Max
알리바바의 비전-언어 모델로, 다국어 OCR·장시간 비디오 이해·문서 분석에 강점을 보입니다.
DeepSeek V3
총 671B 파라미터 중 활성 37B의 MoE 모델. 약 560만 달러의 저비용 학습으로 GPT-4o급 성능을 달성해 업계에 충격을 주었습니다.
DeepSeek R1
o1 계열과 대등한 추론 능력을 보이는 오픈소스 추론 모델. 강화학습 기반 학습으로 수학·코딩 경진대회에서 우수한 성적을 거뒀습니다.
Mistral Large
프랑스 Mistral AI의 플래그십 123B 모델. 유럽 정서와 다국어·코드 작업에 강점을 보이며 Azure·AWS에서도 이용 가능합니다.
Mixtral 8x22B
8x22B MoE 모델로 약 141B 총 파라미터 중 활성은 39B 수준. 가성비가 뛰어난 오픈소스 모델로 다양한 클라우드에서 호스팅됩니다.
Codestral
80여 개 프로그래밍 언어에 특화된 22B 코드 생성 모델. FIM(Fill-in-the-Middle) 기능으로 IDE 플러그인에 최적화됐습니다.
Grok 3
일론 머스크의 xAI가 출시한 추론 특화 모델. 10만 GPU 규모의 Colossus 클러스터에서 학습됐으며 X(트위터) 실시간 검색과 통합됩니다.
Grok 2
xAI의 2세대 모델. X(구 트위터)의 실시간 데이터에 접근 가능하며, Aurora 모델로 이미지 생성 기능을 포함합니다.
Command R+
Cohere의 104B 모델로 RAG(검색 증강 생성)와 다국어·도구 사용에 최적화됐습니다. 10개 주요 비즈니스 언어에 걸쳐 강력한 성능을 보입니다.
Phi-4
Microsoft의 14B 소형 모델로, 크기 대비 수학·코딩 추론에서 매우 높은 성능을 보입니다. Azure AI Foundry에서도 제공됩니다.
HyperCLOVA X
네이버의 한국어 특화 하이퍼스케일 LLM. 한국어·일본어·영어 등 다국어를 지원하며, 네이버 클라우드 CLOVA Studio를 통해 API로 제공됩니다.
Solar Pro
업스테이지의 한국어·영어 이중 언어 최적화 모델. 22B 규모로 Solar Mini·Embedding 모델과 함께 Solar LLM 패밀리를 구성합니다.
Sohu
Etched가 전용 Transformer ASIC 'Sohu' 칩 위에서만 실행되도록 설계한 모델. GPU 대비 추론 비용을 크게 낮추는 것이 목표입니다(2026년 1월 기준 추정).
Reka Core
Reka의 멀티모달 플래그십 모델로 텍스트·이미지·오디오·비디오를 단일 모델에서 처리합니다. 요약·분석 등 엔터프라이즈 작업에 강점이 있습니다.