Cartesia
State Space Models (S4/Mamba) — **sequence 길이에 linear scaling**, transformer의 quadratic attention 대비 memory·power 효율 압도. Hardware-aware algorithm (kernel fusion, parallel scan, recomputation) 적용. 모듈 SSM + MLP 블록을 통합한 homogeneous architecture. Sonic (TTS) + Ink (STT) + Line (agent platform) + H-Nets (hierarchical 토크나이저 프리) 풀스택. Cloud + On-premise + On-device 동시 배포 (in-region mandatory). 실시간 voice AI 시장을 latency-first로 설계.
카르테시아는 2023년 스탠퍼드 ML Group (Christopher Ré 교수) 출신 Albert Gu, Tri Dao, Karan Goel이 공동 창업한 멀티모달 state-space model (SSM/Mamba) 기반 음성 AI 회사. Sonic (TTS), Ink (STT), Line (voice agent 플랫폼), H-Nets 풀스택. 2025-03 Series A. Artificial Analysis Speech Arena + STT 리더보드 2026 동시 1위. Transformer 대비 선형 계산량과 sub-100ms latency로 실시간 voice agent 시장을 latency-first로 설계. Galaxy AI의 실시간 음성 어시스턴트, Exynos NPU 위 저전력 음성 합성 백엔드로 직접 통합 가능성.