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뉴스를 제외한 AI 모델·툴·인물·기업·논문·입문가이드·튜토리얼·리포트가 중요도순으로 페이지처럼 쌓여 보입니다. 매일 자동으로 갱신되며, 기존 페이지는 그대로 유지됩니다.
2026-07-16
+2개 항목Attention Is All You Need — Transformer의 탄생
2017년 구글 브레인 팀이 제안한 Transformer. RNN·CNN 없이 self-attention만으로 번역 모델을 만들어 병렬 학습과 장거리 의존성 동시 해결. WMT 2014 영어-독일어 BLEU 28.4·영어-프랑스어 41.8로 SOTA 경신. 이후 모든 LLM(GPT·Claude·Gemini·Llama)의 기반.
Latent Diffusion Models — Stable Diffusion의 원리
CompVis(뮌헨 LMU) + Runway 팀이 제안한 Latent Diffusion Model. 픽셀 대신 VAE의 잠재 공간에서 denoising을 수행해 학습 비용 10배↓·고해상도 512×512 생성. Stability AI의 Stable Diffusion, SDXL·SD3의 직접적 기반.
2026-07-15
+33개 항목OpenClaw
오픈소스 개인 AI 어시스턴트. 모든 OS·모든 플랫폼에서 동작하며 자체 데이터 소유권을 강조하는 lobster-way 프로젝트입니다.
능동적 기업용 에이전트를 위한 컨텍스트 그래프
검색 증강 생성(RAG)과 에이전트 프레임워크는 기업용 AI를 크게 발전시켰지만, 에이전트는 여전히 본질적으로 반응적입니다. 즉, 사람이 질의하기 전에는 움직이지 않습니다. 본 논문은 진정한 기업용 능동성(proactive enterprise)을 위해 컨텍스트 그래프를 제안하며, 에이전트가 사용자 질의 이전에도 컨텍스트를 추적하고 행동할 수 있도록 설계합니다.
ARC-AGI-1 추상 추론·일반화를 위한 비용 효율적 에이전트 하네스
ARC-AGI-1의 최근 진전은 두 가지 경로에서 옵니다. 진보 모델의 대규모 테스트-타임 연산(진화 탐색·완전 샘플링·확장 연쇄 추론), 또는 벤치마크 특화 튜닝. 본 연구는 비용 효율적인 에이전트 하네스를 제시합니다.
QANTIS — IBM Heron 기반 하드웨어 보정 순차 POMDP 신념 갱신
부분 관측성 하에서 작동하는 자율 시스템은 원시 센서 이벤트가 아니라 신념(belief) 위에서 행동합니다. QANTIS는 양자 프로세서를 보정된 신념 갱신 서비스로 사용해 prior와 관측 모델을 받아 사후 신념을 추정합니다.
에이전트 기반 모델링에서의 LLM 추론
에이전트 기반 모델링(ABM)은 정책 결정에 유용한 수백만 명 단위의 개인과 상호작용을 시뮬레이션할 수 있지만, 전통적으로 정적 사전 분포에 의존해 환경 변화에 적응하지 못합니다. 본 논문은 LLM 기반 추론을 ABM에 통합해 적응형 모델링을 구현합니다.
인컨텍스트 검색은 언제 도움이 되는가 — 반성적 추론의 샘플링 복잡도 이론
확장된 추론으로 LLM을 학습시키면 인컨텍스트 검색(in-context search)이 가능해집니다. 모델이 해법을 생성·비판·수정하는 과정을 반복하는 것이죠. 본 논문은 인컨텍스트 검색의 이론적 분석을 샘플링 복잡도 관점에서 제시합니다.
AgentLens — 코딩 에이전트 평가를 위한 실전 궤적 리뷰
저자는 인터랙티브 코드 에이전트를 위한 실전 평가 벤치마크 AgentLens를 제시합니다. 기존 코드 에이전트 벤치마크는 작업 성공 여부(0/1) 하나로 평가하지만, 실제 사용자는 전체 궤적의 품질을 경험합니다. AgentLens는 실제 배포 환경에서 평가한 궤적 리뷰를 제공합니다.
농업 회복력 분석을 위한 AI 통합 모델
농산물 공급망은 연계된 생물물리적·경제 시스템의 충격에 취약합니다. 본 연구는 경제 모델(GTAP)과 생물물리 모델(APSIM)을 결합한 AI 도구를 개발해 공급망 회복력을 분석합니다. 정책 입안자와 농산업 의사결정자에게 정량적 시나리오를 제공합니다.
임상 요구와 AI 역량의 정렬 — 의료 추론 LLM 서베이
대규모 언어 모델(LLM)은 의료 분야에서 임상 추론과 환자 진료 보조 도구로 부상하고 있습니다. 본 서베이는 의료 LLM의 최근 진전을 다루며, 추론 응용·데이터셋·평가 방법·현실 배치 시 고려 사항을 정리합니다.
인간과 대규모 언어 모델 집합을 위한 적대적 사회 인식론
본 논문은 인간과 LLM이 밀접하게 상호작용하는 의사소통 환경에서 작동하는 적대적 사회 인식론(ASE)을 제안합니다. 증언·추론·제도적 인증·암묵적 신뢰의 사슬 위에서 공공적 주장이 형성되는 양상을 분석합니다.
정렬 타당성 — 의료 AI 보증을 위한 새로운 기준
LLM은 정신 건강 지원의 중요한 제공자가 되었지만, 여전히 attention economy의 산물이며 상업적 목표가 실질적 치료보다 사용자 지속 참여를 우선시하는 구조입니다. 본 논문은 의료 AI에서 정렬 타당성(alignment plausibility)을 새로운 보증 기준으로 제안합니다.
알베르트 웅
Union Square Ventures의 Managing Partner. 전 Salesforce.com 사장(President)으로, World Economic Forum의 AI 거버넌스 위원회 멤버이며 AI Forum 컨퍼런스를 공동 주최합니다.
아르투르 멘쉬
Mistral AI의 공동 창업자 겸 CEO. 전 Google DeepMind 연구원으로, 2023년 Mistral을 창업해 유럽 대표 오픈소스 AI 기업으로 성장시켰습니다.
김범수
카카오의 공동 창업자 겸 공동 CEO. 2024년 말 정신건강 문제를 극복하고 복귀해 카카오의 AI 전환(카나나 LLM)을 주도합니다.
다리오 아모데이
Anthropic의 공동 창업자이자 CEO. OpenAI 출신으로 안전성 중심의 AI 연구를 위해 2021년 Anthropic을 공동 창업했습니다. '강력한 AI'(Powerful AI) 개념을 적극적으로 옹호합니다.
데미스 허사비스
Google DeepMind의 공동 창업자 겸 CEO. AlphaGo·AlphaFold로 유명하며 2024년 노벨 화학상을 수상했습니다. AGI를 5~10년 안에 달성할 수 있다고 주장합니다.
일론 머스크
Tesla·SpaceX·xAI의 CEO. 2023년 xAI를 창업해 Colossus 슈퍼컴퓨터를 구축, Grok 시리즈를 통해 X(구 트위터)와 통합된 AI 서비스를 출시합니다.
이완 저우
알리바바 클라우드 인텔리전스 사업부 CEO. 전 알리바바 CTO로, Qwen 시리즈를 통해 알리바바의 AI 주도권을 이끌고 있습니다.
옌슨황
NVIDIA의 창업자이자 CEO. 1993년 엔비디아를 공동 창업해 GPU를 AI 시대의 핵심 인프라로 만들었습니다. 2024년 시가총액 3조 달러를 돌파하며 세계에서 가장 큰 기업 중 하나가 됐습니다.
정의선
삼성그룹 회장. 2022년 삼성전자 회장에 취임해 메모리·파운드리·HBM 투자를 총괄합니다. SK와의 HBM 경쟁에서 점유율 회복을 최우선 과제로 삼고 있습니다.
리사 수
AMD의 CEO. 2012년 취임 후 회사를 x86·GPU·AI 가속기 시장으로 재편, 시가총액을 수십 배 성장시켰습니다. 반도체 업계에서 가장 영향력 있는 여성 CEO입니다.
마크 저커버그
Meta(구 Facebook)의 창업자 겸 CEO. 2023년 Llama 시리즈를 시작으로 Meta의 AI 전환을 주도하고 있으며, Llama 4 출시로 오픈소스 AI 경쟁을 재점화했습니다.
미라 무라티
이전 OpenAI CTO로 ChatGPT·GPT-4 출시를 이끈 핵심 인물. 2024년 말 창업한 Thinking Machines AI는 '이해 가능한 AI'를 표방하며 약 100억 달러 규모의 펀딩을 받았습니다.
패트릭 겔싱어
Intel 전 CEO(2021-2024). 'IDM 2.0' 전략으로 파운드리 사업을 재건하려 했으나 18A 노드 지연과 수익성 악화로 사임했습니다. 2025년 이후 기술 자문 역할 수행.
샘 알트만
OpenAI의 공동 창업자이자 CEO. Y Combinator 전 대표로 스타트업 생태계의 저명한 인물이며, AGI(범용 인공지능) 실현을 최우선 목표로 내세웁니다. 2023년 잠시 해임 후 복귀해 이사회를 재구성했습니다.
이서진
네이버 CEO이자 하이퍼클로버X 프로젝트를 총괄. 2023년 DSF 2.0 전략으로 HyperCLOVA X를 출시하며 네이버의 AI 전환을 이끌고 있습니다.
선다르 피차이
Alphabet·Google의 CEO. 2015년 CEO로 취임해 검색·클라우드·AI 사업 전반을 이끌고 있습니다. 2024년 회사를 'AI-first'에서 'AI-only'로 재강조했습니다.
김성훈
업스테이지의 공동 창업자 겸 CEO. 2020년 Solar LLM 시리즈로 한국 LLM 생태계를 선도하며, 2025년 Solar Pro 출시로 글로벌 경쟁에 본격 합류했습니다.
유리안 레쿤
Meta의 수석 AI 과학자이자 뉴욕대학교 교수. CNN(Convolutional Neural Network) 개발로 2018년 튜링상을 수상했습니다. 현재 생성형 AI 한계를 비판하며 'JEPA' 아키텍처를 연구합니다.
사이트 건강 진단
health 리포트
리서치 종합 보고서
research 리포트
Qwen3
Alibaba의 최신 LLM 시리즈. HuggingFace 다운로드 1위 (28M+). 0.6B~235B 모델 라인업, 다국어 강점.
MiniMax M3
MiniMaxAI의 경량 LLM. NVIDIA NIM 최적화 버전, 한국어 최적화, 가성비 우수.
2026-07-14
+2개 항목2026-07-13
+4개 항목Dify
LLM 앱을 시각적으로 설계·배포하는 오픈소스 플랫폼. 워크플로우·RAG·에이전트·모니터링을 한 곳에서 제공합니다.
Firecrawl
웹사이트·문서를 LLM용 클린 마크다운·구조화 JSON으로 변환하는 오픈소스 스크레이퍼. 동적 렌더링·크롤링·추출을 단일 API로 제공합니다.
n8n
fair-code 라이선스의 워크플로우 자동화 플랫폼. 400+ 통합과 AI 노드를 제공하며 자체 호스팅이 가능합니다.
Transformers
HuggingFace의 PyTorch·TensorFlow·JAX 통합 라이브러리. 수만 개의 사전학습 모델을 단일 API로 로드하고 학습·추론·배포할 수 있습니다.
2026-07-10
+1개 항목2026-07-09
+27개 항목ComfyUI
Stable Diffusion을 노드 기반 그래프로 표현해 무한 확장 가능한 이미지 생성 워크플로우 엔진입니다.
LobeChat
디자인이 가장 세련된 오픈소스 ChatGPT 대안 UI로, 다중 사용자·에이전트 마켓이 특징입니다.
Open WebUI
Ollama 등 로컬 LLM을 위한 가장 인기 있는 셀프호스트 ChatGPT 스타일 인터페이스입니다.
Aider
터미널에서 동작하는 AI 페어 프로그래머로, git과 직접 통합해 커밋 단위로 코드를 변경합니다.
LibreChat
여러 AI 제공자를 단일 UI로 묶는 오픈소스 통합 채팅 플랫폼입니다.
Milvus
10억 스케일 벡터 검색을 위한 분산 데이터베이스로, LF AI & Data의 졸업 프로젝트입니다.
AI 코딩 어시스턴트 선택 가이드 — Cursor·Claude Code·Copilot 비교
2026년 AI 페어 프로그래밍 도구 비교. 코딩 에이전트 워크플로우 실전
AI 윤리 실전 가이드 — 편향·환각·프라이버시 대응법
AI 시대에 꼭 알아야 할 5가지 리스크와 실전 대응. 기업·개인용
AI로 이미지 만들기 — Midjourney·Flux·DALL-E 비교
텍스트 한 줄로 이미지 만드는 시대. Midjourney v7·Flux 1.1·DALL-E 4 비교와 실전 프롬프트
AI로 음악 만들기 — Suno·Udio부터 수익화까지
프롬프트 한 줄로 노래·BGM·효과음을 만들고, Spotify·YouTube·게임·광고로 수익화하는 2026년 전략
AI 용어 50선 — 알아두면 쓸모 있는 용어집
토큰, 컨텍스트, 파인튜닝, RAG, 에이전트... AI 용어 백과사전
AI로 영상 만들기 — Sora·Veo·Runway 완전 가이드
프롬프트로 60초 영상을 만드는 시대. Sora 2·Veo 2·Runway Gen-4로 영상 제작 워크플로우
**GitHub Tools 주간 자동 갱신**
AI **GitHub Tools 주간 자동 갱신** — 2026년 기준 실전 가이드. 한국어, 비전공자 친화
Hermes Agent + Telegram 봇 만들기 — 10분 가이드
Hermes Agent를 Telegram 봇과 연동해 10분 만에 나만의 AI 비서 만들기. 설치부터 첫 대화까지
어떤 AI를 써야 할까? — 모델 선택 가이드
GPT vs Claude vs Gemini vs 로컬 LLM, 나에게 맞는 AI 고르기
ChatGPT 처음 시작하기 — 가입부터 첫 대화까지
10분이면 할 수 있는 ChatGPT 시작 가이드
프롬프트 엔지니어링 기초 — AI에게 잘 부탁하는 법
같은 AI, 다른 결과 — 프롬프트 7가지 황금 규칙
**scripts/verify-data.mjs** — JSON 정합성 자동 검증
AI **scripts/verify-data.mjs** — JSON 정합성 자동 검증 — 2026년 기준 실전 가이드. 한국어, 비전공자 친화
LLM이 뭐예요? 5분 만에 이해하기
ChatGPT의 두뇌, LLM을 비유로 쉽게 설명합니다
CrewAI
역할 기반 협업 에이전트 팀을 손쉽게 구성해 복잡한 작업을 자동화하는 프레임워크입니다.
Cursor
VS Code 포크 기반 AI 네이티브 코드 에디터로, 깊은 컨텍스트 이해와 멀티 파일 편집을 지원합니다.
Jan
완전 로컬·오프라인 우선의 ChatGPT 대안 오픈소스 데스크톱 클라이언트입니다.
Chroma
AI 네이티브 임베딩 데이터베이스로, 개발자 친화적 API와 인메모리·영구 모드를 모두 지원합니다.
Continue.dev
VS Code·JetBrains용 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트로, 어떤 모델이든 자유롭게 연결합니다.
Claude Code
Anthropic의 터미널 기반 코딩 에이전트로, 코드베이스 탐색과 파일 편집을 자연어로 수행합니다.
Promptfoo
프롬프트와 모델을 코드처럼 테스트·평가하는 오픈소스 LLM 레드팀 도구입니다.
2026-07-08
+18개 항목AutoGPT
목표만 입력하면 스스로 계획을 세우고 작업을 수행하는 최초의 대중적 자율 에이전트입니다.
LangChain
LLM 기반 애플리케이션 개발을 위한 가장 인기 있는 오픈소스 프레임워크입니다.
llama.cpp
메타의 LLaMA 모델을 CPU·저사양 GPU에서도 돌리게 만든 C/C++ 추론 엔진의 표준입니다.
Ollama
한 줄 명령으로 Llama·Mistral·Gemma 등 오픈소스 LLM을 로컬에서 실행할 수 있는 런타임입니다.
Stable Diffusion WebUI
가장 오래되고 풍부한 기능을 갖춘 Stable Diffusion 웹 UI 레퍼런스 구현입니다.
LlamaIndex
LLM과 사적 데이터를 연결하기 위한 데이터 프레임워크로, RAG·에이전트 파이프라인을 제공합니다.
Whisper.cpp
OpenAI Whisper의 C/C++ 포팅으로, CPU·모바일·임베디드에서 음성 인식을 실행합니다.
Semantic Kernel
Microsoft의 엔터프라이즈용 AI 오케스트레이션 SDK로, .NET·Python·Java를 지원합니다.
Cline
VS Code 안에서 직접 파일을 생성·수정하고 터미널 명령까지 실행하는 자율 코딩 에이전트입니다.
Qdrant
Rust로 작성된 고성능·프로덕션 레디 벡터 검색 엔진입니다.
Hermes Agent
Nous Research가 만든 오픈소스 자율 AI 에이전트 프레임워크로, 도구 사용·메모리·플러그인을 통합 지원합니다.
MCP Servers
Anthropic의 Model Context Protocol 공식 레퍼런스 서버 모음 저장소입니다.
Weaviate
모듈형 벡터 검색 엔진으로, 임베딩 자동 생성·하이브리드 검색을 기본 지원합니다.
FastMCP
Python으로 MCP(Model Context Protocol) 서버를 빠르게 작성할 수 있는 고수준 프레임워크입니다.
Helicone
LLM API에 단 한 줄 추가로 분석·로깅·캐싱을 제공하는 오픈소스 관측 도구입니다.
Letta
투명한 메모리와 컨텍스트 윈도우를 가진 상태ful LLM 에이전트 프레임워크입니다.
Roo Code
Cline에서 파생된 VS Code AI 에이전트로, 다중 모드·브라우저 자동화를 강화한 후속작입니다.
LangSmith
LLM 애플리케이션 디버깅·테스트·모니터링을 위한 통합 관측성 플랫폼입니다.
2026-07-07
+4개 항목Haystack
deepset이 만든 프로덕션 RAG 파이프라인 프레임워크로, 노드 기반 그래프를 구성합니다.
python-telegram-bot
Telegram Bot API의 Python 비동기 래퍼로, 가장 오래되고 안정적인 봇 라이브러리입니다.
LangGraph
그래프 기반 상태 머신으로 LLM 에이전트의 흐름을 세밀하게 제어할 수 있는 프레임워크입니다.
LM Studio
데스크톱 GUI로 로컬 LLM을 검색·다운로드·실행하고 OpenAI 호환 서버로 노출할 수 있습니다.
2026-07-06
+4개 항목GPT4All
노트북·데스크톱 CPU에서도 10여 종 오픈소스 LLM을 대화형으로 실행할 수 있는 런타임입니다.
AutoGen
Microsoft Research의 멀티 에이전트 협업 프레임워크로, 여러 LLM이 대화로 문제를 해결합니다.
Faster-Whisper
CTranslate2 기반 Whisper 추론으로, 원본 대비 4배 빠르고 메모리도 적게 씁니다.
Telegraf
가장 인기 있는 Telegram Bot API용 Node.js 프레임워크로, TypeScript 우선 설계입니다.
2026-07-04
+3개 항목2026-07-02
+1개 항목2026-06-28
+1개 항목2026-06-22
+1개 항목2026-06-20
+1개 항목2026-06-17
+1개 항목2026-06-15
+1개 항목2026-05-27
+1개 항목2026-05-15
+1개 항목2026-04-26
+1개 항목2025-12-09
+1개 항목2025-11-21
+1개 항목2025-11-18
+2개 항목2025-11-12
+1개 항목2025-09-30
+1개 항목2025-09-29
+1개 항목2025-09-22
+1개 항목2025-08-07
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